Отдавна се знае, че съвсем малки специално направени промени в изображенията, изцяло заблуждават системите с машинно обучение, които започват да ги класифицират като нещо съвсем друго. Тези “троянски изображения” се наричат “състезателни примери” (adversarial examples) и са едно от най-известните ограничения на дълбокото машинно обучение. Троянските изображения се генерират, като във входните данни за изготвянето […]

Източник Ето какви са състезателните примери за заблуждение на невронните мрежи