Един от основните въпроси пред сегашните технологии за машинно обучение е това какъв е минималният обем данни, необходими на изкуствения интелект, за да се развива. Според шефа на Google Brain Джеф Дийн, за да създадете ефективна AI мрежа, трябва да я захраните с най-малко 100 000 примера за дейността, която покрива. “Всеки бизнес с над […]

Източник Google Brain: Машинното обучение се нуждае от поне 100 000 примера